Los trabajos que crecen y los que desaparecen hacia 2030 con uso de IA generativa

Entre 2019 y 2022, el mercado laboral estadounidense registró 8,6 millones de cambios ocupacionales, un 50% más que en el trienio anterior. La pandemia aceleró tendencias que ya estaban en marcha: menos empleo en servicios de alimentación, ventas presenciales y apoyo administrativo, y mayor crecimiento en roles profesionales y técnicos.

De cara a 2030, el informe proyecta 12 millones de transiciones ocupacionales adicionales, lo que implica una reconfiguración estructural del empleo.

El impacto de la IA generativa

La automatización ya estaba transformando tareas repetitivas, pero la IA generativa amplía el alcance hacia actividades cognitivas y creativas. Sin IA generativa, la automatización podría abarcar el 21,5% de las horas trabajadas en EE.UU. hacia 2030; con su incorporación, el porcentaje asciende al 29,5%.

Sin embargo, el estudio no anticipa una destrucción masiva de empleo en áreas profesionales. En sectores STEM, legales, empresariales y creativos, la IA tenderá a reconfigurar tareas, no a eliminar puestos en gran escala.

Los empleos que más crecerán

Las mayores expansiones se proyectan en:

• Salud: se necesitarían hasta 3,5 millones de auxiliares y técnicos, más 2 millones de profesionales adicionales.

• STEM (ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas): crecimiento estimado del 23% hacia 2030.

• Construcción: impulsada por inversión en infraestructura y transición energética.

• Transporte y logística: crecimiento cercano al 9%, potenciado por el comercio electrónico.

La transición hacia cero emisiones netas también generaría un saldo neto positivo de empleo, desplazando puestos en petróleo y gas hacia energías renovables.

Los empleos en declive

Las mayores caídas se concentrarían en:

• Apoyo administrativo (hasta 1,6 millones menos)

• Atención al cliente

• Ventas minoristas (830.000 menos)

• Cajeros (630.000 menos)

• Producción tradicional en manufactura

Son roles con alta proporción de tareas repetitivas y procesamiento básico de datos, más susceptibles de automatización.

Quiénes serán más afectados

Los trabajadores con salarios más bajos tienen entre 10 y 14 veces más probabilidades de necesitar cambiar de ocupación que los de mayores ingresos. Las mujeres enfrentan 1,5 veces más probabilidad de transición, debido a su mayor presencia en sectores administrativos y de atención al cliente.

En paralelo, los empleos mejor remunerados podrían crecer en 3,8 millones de puestos hacia el final de la década.

Productividad y oportunidad

El informe estima que la IA generativa podría incrementar la productividad laboral estadounidense entre 0,5 y 0,9 puntos porcentuales anuales hasta 2030 en un escenario intermedio de adopción. Combinada con otras tecnologías de automatización, el impacto podría ser mayor.

La clave no será solo tecnológica, sino estratégica: contratación basada en habilidades, reconversión masiva, microcredenciales digitales y mayor inclusión laboral.

Un cambio estructural, no coyuntural

El estudio concluye que el futuro del trabajo ya está en marcha. La automatización y la IA no solo alterarán qué empleos existen, sino cómo se realizan. El desafío será acompañar a millones de trabajadores en la transición hacia ocupaciones más productivas y mejor remuneradas.

A pesar de que el informe está abocado a Estados Unidos, esto tendrá un efecto de riego en todos los países del mundo, incluido Argentina.