Insólito

Le robaron la moto e identificó a los ladrones gracias a Google Street View

La víctima, un conductor venezolano que trabaja con Uber, fue asaltada por una banda de ocho personas en barrio Lamadrid. Días después, revisó la zona en la aplicación de Google y encontró a los sospechosos en la misma esquina del robo.

Un hecho de inseguridad con un giro inesperado ocurrió en Córdoba. Fanuel Díaz Torres, un joven venezolano que se desempeña como conductor de Uber, denunció que fue asaltado por un grupo de ocho hombres en barrio Lamadrid, quienes le robaron la motocicleta que utilizaba para trabajar.

El ataque sucedió el pasado viernes por la noche, cuando el conductor estaba a una cuadra del destino del viaje. Allí fue sorprendido y reducido por los delincuentes, que se llevaron la moto.

La insólita pista: Google Street View

Días más tarde, Fanuel decidió revisar la zona a través de Google Street View, la herramienta que permite recorrer las calles mediante imágenes captadas por autos de la empresa. Para su sorpresa, en la misma esquina donde lo habían asaltado aparecía un grupo de hombres que coincidía "en un 90%" con quienes lo atacaron.

En las imágenes, incluso, puede verse cómo algunos de ellos se tapan el rostro al advertir la cámara del vehículo de Google, lo que refuerza la sospecha.

Le robaron la moto e identificó a los ladrones  gracias a Google Street View

El joven incorporó esas capturas a la denuncia presentada en la Justicia, aunque hasta el momento no ha tenido novedades sobre la recuperación de su moto.

"No es un caso aislado"

Torres marcó que se trata de una situación repetida en la zona: "Sé que hay más víctimas y los robos siempre son iguales. Hay repartidores que ya fueron asaltados por la misma banda", señaló.

Llegado a Argentina en 2023 en busca de mejores oportunidades, Díaz Torres remarcó que la moto era su única herramienta de trabajo.

Street View como aliado en investigaciones

No es la primera vez que Google Street View aparece en causas policiales. En países como España, Estados Unidos y Australia, la herramienta fue clave para identificar sospechosos o escenarios vinculados a hechos delictivos, convirtiéndose en un recurso inesperado para la investigación criminal.

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